阿里千问APP公测：全力进军AI to C市场，与ChatGPT展开全面竞争
11月17日，阿里巴巴正式宣布“千问”项目，全力进军AI to C市场。当天，千问APP公测版上线，基于全球性能第一的开源模型Qwen3.凭借免费以及与各类生活场景生态的结合，与ChatGPT展开全面竞争。阿里核心管理层将“千问”项目视为“AI时代的未来之战”
qwen
千问登场，阿里瞄准C端关键一战
2023年9月，在正式接任CEO的第三天，吴泳铭发布的首份阿里全员信，宣布了阿里新的战略重点方向：用户为先、AI驱动。当时行业内更多把它视为一家企业在AI时代的惯性表述。
阿里发布千问APP，白宫又急了
一份白宫备忘录指控阿里为中国军方提供技术支持，威胁美国国家安全。阿里和中国大使馆驳斥其言论不实。
Qwen用开源逆袭GPT的故事，千问APP要再干一遍
2018年，OpenAI发布了自己的第一个模型GPT1，占据了技术先机，随后变得越来越封闭。在大洋彼岸，阿里几乎同一时间着手大模型研究，到2023年推出“通义千问”时，则选择了一条完全不同的路径：直接开源模型，允许开发者免费使用、改进和集成。
千问APP上线：阿里AI to C战役打响
这一动作不仅是阿里AI战略从B端向“B+C双轮驱动”转型的关键落子，更标志着国产大模型正式加入全球C端AI助手的顶级竞赛，为千亿规模的AI应用市场注入了新的变量。
阿里“千问”上线首日：一场从开源模型到全民AI入口的战略豪赌
2025年11月16日，阿里巴巴悄然完成了一次意义深远的品牌切换——原“通义”App更名为“千问”，全新域名qwen.ai上线，搭载最新一代大模型 Qwen3-Max 的网页端与移动端同步开放公测。短短24小时内，服务器因流量激增数次宕机，海外开发者社区热议不
阿里下场抢AI超级流量入口了
在过去三年的全球AI军备赛中，阿里巴巴的主要精力放在面向B端的AI基建上，在To C的AI原生应用中，并没有投入过多精力。高盛也提出了“中国人工智能产业，AI基建看阿里，AI应用看腾讯”的观点。
阿里公测千问对标ChatGPT，但9.9和9.11谁大还是“翻车”了
去年，这道小学生难度的数学题难倒了一众海内外AI大模型。当时第一财经记者测试了12个大模型，其中阿里通义千问、百度文心一言、Minimax和腾讯元宝答对了，但ChatGPT-4o、豆包、kimi都错了，错法各有不同。
千问APP发布日遭美方“指控”，背后是中美AI的无声战争
中国驻美大使馆发言人刘鹏宇在X平台发布一则消息称，“美国在缺乏有效证据的情况下，草率下结论，对中国进行毫无根据的指责。这是极其不负责任的，完全是歪曲事实。中方对此坚决反对。”
中国AI杀到美国！硅谷巨头集体弃用ChatGPT，这是打了谁的脸？
你敢信，Airbnb的CEO放着ChatGPT不用，转头就把客服系统交给了阿里巴巴的Qwen；市值百亿的Cursor，内部AI突然说起了普通话。这波操作，简直是“离了个大谱”！
阿里豪掷3800亿押注AI基建，通义大模型已服务百万客户
甚至完全可以说，它在人工智能领域上的表现比电商平台更亮眼，因为阿里的通义大模型（Qwen）已经成为全球排名第一的开源大模型，超越曾经的开源之王——扎克伯格的Meta。
中国信通院李荪：AI原生数据升级为核心生产要素，高质量数据集为“大模型时代”核心燃料
来自高校、行业协会、行业机构及中国移动、顺丰科技、金正优智科技、得理科技等10余家行业企业参会，围绕“模型应用”、“高质量数据集建设”、“场景实践”等内容开展了深度交流。
阿里千问DeepResearch 2511正式上线
Normal模式：更高效、通用，适用于大多数研究类需求；Advanced模式：面向重度研究用户，提供更强的推理能力、引用可靠性和资料覆盖深度。
阿里巴巴 deepresearch qwen 普瑞斯 阿里巴 2025-11-14 10:25 2
杭州搞大事！150人赌上阿里未来，千问APP要掀翻ChatGPT
在杭州西溪园区的深处，两层被蓝色围板隔离的办公区正成为阿里 AI 战略的新心脏 —— 超过 150 名工程师组成的 “千问突击队”，正昼夜打磨着阿里首款面向 C 端的 AI 助手。这个被内部称为 “未来之战” 的项目，标志着阿里巴巴从企业级 AI 服务商向消费
阿里巴巴启动“千问”项目，16家相关公司梳理
阿里巴巴秘密启动的 “千问” 项目基于 Qwen 最强模型打造同名个人 AI 助手，这一战略布局将深度整合阿里云生态资源，推动 A 股相关产业链公司的技术协同与商业落地。
美国科技界人士担忧:越来越多国家正在使用中国Qwen开源模型
本周二，谷歌前CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）在一档播客中坦言：当前全球AI格局存在一个“奇怪的悖论”，美国最大的AI模型是闭源且收费的，而中国最大的AI模型却是开源且免费的。他预测，在成本压力和技术可行性的双重压力下，全球大多数国家最终可能会
通义千问Deep Research实战测评：从踩坑到高效使用的完整指南
我最近真的有点焦虑，作为一AI科普博主我正打算写一篇关于“2025年人工智能趋势”的深度文章，只是手头的资料却让我感到力不从心。那些来自不同机构，不同时间点的数据就像一锅夹生饭，互相矛盾，让人无从下口。我尝试着用过去常用AI工具来总结，发现它们更像是一个高效的
gemini 测评 播客 deepresearch qwen 2025-10-28 17:00 2
刚刚，ThinkingMachinesLab博客提出在策略蒸馏，Qwen多次被点名
这消息来自 Thinking Machines Lab（简称 TML）的一篇新博客，作者是 Kevin Lu。文章讲的是把“在策略蒸馏”（on-policy distillation）真正放到训练里去做，并把实验和代码都开源了。TML 的 CEO Mira M
只要强化学习1/10成本！翁荔Thinking Machines盯上了Qwen的黑科技
用1/10成本就能「吊打」强化学习，Thinking Machines最新一篇文章开源的这个策略，不看真OUT了！可在Tinker直接复现。
thinking qwen thinkingmachines 2025-10-28 12:10 2
只要强化学习1/10成本！翁荔的Thinking Machines盯上了Qwen的黑科技
用1/10成本就能「吊打」强化学习，Thinking Machines最新一篇文章开源的这个策略，不看真OUT了！可在Tinker直接复现。
thinking qwen thinkingmachines 2025-10-28 12:18 2